AI 교육AI 스마트시티 드론·로봇 융합반스마트시티의 교통·안전·환경·물류 문제를 드론과 로봇의 역할로 나누어 해결하는 학교방문형 드론·로봇·AI 융합교육입니다. 학생들은 드론으로 공중 정찰을 수행하고, 로봇으로 지상 이동과 센서 미션을 수행하며 AI 판단 개념·문제해결력·협업 능력을 함께 기릅니다.
AI 스마트시티 드론·로봇 융합반은 단순 조종 체험이 아니라, 학생들이 도시 문제를 발견하고 “문제 분석 → 공중 정찰 → 지상 센서 확인 → 역할 분담 → 해결안 발표”의 흐름을 경험하는 프로젝트형 수업입니다. AI는 복잡한 개발 기술이 아니라, 드론과 로봇이 수집한 정보를 바탕으로 상황을 분류하고 우선순위를 판단하는 미래 도시기술의 개념으로 설명합니다.
교통, 안전, 환경, 물류 등 도시 문제를 기술로 해결하는 스마트시티 개념을 쉽게 이해합니다.
드론을 활용해 목표 구역을 확인하고, 공중에서 정보를 수집하는 역할을 체험합니다.
교육용 로봇으로 이동, 장애물 회피, 센서 확인 등 지상 미션을 수행합니다.
수집된 정보를 바탕으로 위험도, 우선순위, 이동 경로를 판단하는 AI 활용 흐름을 배웁니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 교육 대상 | 초등 고학년, 중학생, 늘봄학교, 방과후학교, 자유학기제, 진로체험, 스마트시티·AI·로봇 융합수업 참여 학생 |
| 교육 목표 |
드론의 공중 정찰 역할과 로봇의 지상 센서 미션을 이해하고, 스마트시티 문제를 팀별로 해결하는 융합 프로젝트 역량을 기릅니다. AI의 핵심 활용은 학생 수준에 맞춰 도시 데이터를 보고 상황을 분류하고 우선순위를 판단하는 기술로 설명합니다. |
| 수업 결과물 | 스마트시티 역할 이해 활동지, 드론 정찰 기록표, 로봇 센서 미션 활동지, 팀별 스마트시티 프로젝트 발표자료 |
학교 실내 수업 기준에 맞춰 안전성이 높은 소형 드론과 교육용 로봇, 스마트시티 미션맵, 센서 활동지를 활용합니다. 수업 장소와 학생 수에 따라 드론 중심형, 로봇 중심형, 드론·로봇 연계형으로 조정할 수 있습니다.
아래 수업제안서는 화면에서 바로 확인할 수 있으며, 제목 오른쪽의 빨간 버튼을 누르면 한글 폰트가 포함된 PDF 파일로 저장됩니다.
| 주관기관명 | KDEC 한국드론교육센터 | 운영기관명 | KDEC 한국드론교육센터 |
|---|---|---|---|
| 프로그램명 | AI 스마트시티 드론·로봇 융합반 | 운영 시간 | 2차시 × 3교시 = 총 6교시 |
| 운영 형태 | 스마트시티 이해 + 드론 공중 정찰 + 로봇 센서 미션 + 도시 문제 해결 프로젝트 | 권장 대상 | 초등 고학년~중학생 / 늘봄학교·방과후학교·자유학기제·진로체험 |
| 핵심 목표 | 드론과 로봇의 역할을 나누어 스마트시티 미션을 수행하고, 센서 데이터와 AI 판단 개념을 연결해 도시 문제 해결 과정을 체험한다. | ||
| 차시 | 교시 | 수업 주제 | 세부 활동 | 결과물 |
|---|---|---|---|---|
| 1차시 | 1교시 | 스마트시티와 AI 드론·로봇 이해 | 스마트시티의 교통·안전·환경·물류 문제를 살펴보고, 드론은 공중 정찰을 담당하고 로봇은 지상 이동과 센서 확인을 담당하는 역할 구조를 이해합니다. | 스마트시티 역할 이해 활동지 |
| 1차시 | 2교시 | 드론 공중 정찰 미션 체험 | 소형 드론으로 이륙, 호버링, 방향 전환, 지정 구역 확인을 실습하며 공중에서 도시 문제를 관찰하는 드론 정찰의 기본 개념을 익힙니다. | 드론 정찰 미션 기록표 |
| 1차시 | 3교시 | 로봇 이동과 센서 데이터 이해 | 교육용 로봇 또는 센서 교구를 활용해 장애물 회피, 라인트레이싱, 거리 감지, 환경 데이터 확인 등 지상 미션의 기본 구조를 체험합니다. | 로봇 센서 미션 활동지 |
| 2차시 | 1교시 | 스마트시티 미션맵 설계 | 팀별로 도시 미션맵에서 교통 혼잡, 위험 구역, 환경 점검 구역, 물류 이동 경로를 표시하고 드론과 로봇의 역할을 나누어 해결 계획을 작성합니다. | 스마트시티 미션맵 설계안 |
| 2차시 | 2교시 | 드론·로봇 연계 미션 수행 | 드론은 공중에서 목표 구역을 확인하고, 로봇은 지상에서 이동·센서 확인 미션을 수행하는 방식으로 팀별 스마트시티 문제 해결 미션을 진행합니다. | 팀별 드론·로봇 미션 수행 기록 |
| 2차시 | 3교시 | AI 스마트시티 프로젝트 발표 | 팀별로 드론과 로봇이 수집한 정보, AI가 판단해야 할 요소, 도시 문제 해결 방안을 정리해 발표하고 개선점을 피드백합니다. | AI 스마트시티 드론·로봇 프로젝트 발표자료 |
| 항목 | 상세 내용 |
|---|---|
| 교육 과정명 | AI 스마트시티 드론·로봇 융합반 |
| 교육 기관 | KDEC 한국드론교육센터 |
| 교육 장소 | 찾아가는교육 / 학교 방문교육 / 강당·교실·컴퓨터실 등 환경별 조정 가능 |
| 실습 장비 | 소형 드론, 교육용 로봇, 조종기, 스마트시티 미션맵, 센서 활동지, 장애물 콘, 라인 테이프, 안전망, 발표 활동지 |
| 교육 기준 인원 | 20명 내외 권장 / 팀별 드론·로봇 교구 구성에 따라 조정 |
| 교육 시간 | 2차시 × 3교시 = 총 6교시 구성 / 1교시 40~45분 기준 |
| 커리큘럼 |
1단계 스마트시티와 AI 드론·로봇 역할 이해 2단계 드론 공중 정찰과 로봇 센서 미션 체험 3단계 스마트시티 미션맵 설계와 역할 분담 4단계 드론·로봇 연계 미션 수행 및 팀별 해결안 발표 |
| 교육 절차 | 상담 → 과정 검토 → 장비·공간 확인 → 스마트시티 미션맵 준비 → 교육 진행 → 프로젝트 발표 → 교육 완료 |
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